コンプライアンスとセキュリティの課題の解決
企業は、運用を合理化し、競争上の優位性を獲得するためにAIを採用しています。しかし、AIは新たな方法で脅威の対象領域を拡大し、新たなデータセキュリティリスクをもたらします。機密データを危険にさらす可能性のある不十分なデータセキュリティは、AIイニシアティブの妨げとなります。AIのセキュリティ確保には多面的な性質が伴うため、単一のソリューションでは可視性と保護に死角が生じる可能性があります。Zscalerは、データを保護し、規制遵守を維持するエンタープライズAIの導入を支援する包括的なアプローチを提供します。
機密データの急増と生成AIを通じた漏洩リスクの増大
企業は生成AIと大規模言語モデル（LLM）の導入を進めています。現代の企業では、生成AIを活用して生産性の向上、プロセスとワークフローの改善、意思決定の迅速化、カスタマーエクスペリエンスの向上を実現する方法を、全社にわたりさまざまなチームが模索しています。
