Alors que les leaders en matière de données et de technologies se disputent la première place dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) agentique, un fait ressort clairement : l’IA n’est fiable que dans la mesure où les données sur lesquelles elle s’appuie le sont. Pour 82 % des leaders de données, la mauvaise qualité des données est le principal obstacle au ROI pour les investissements en matière d’IA et moins de la moitié se sentent prêts à faire évoluer leur IA de manière responsable. Le défi est clair.
On ne cherche plus à savoir pourquoi la qualité des données est importante, mais comment la maîtriser pour maximiser la valeur de l’IA agentique.
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